في الوقت الحاضر ، هناك تقنيتان جديدتان تنتشران في عالم التكنولوجيا – الذكاء الاصطناعي و Blockchain. كل من هذه التقنيات لديها القدرة على إحداث ثورة في العالم. لكن الموضوع الأكثر مناقشة حتى الآن هو ما إذا كان هذان الشخصان يمكن أن يكون مفيدًا لبعضهما البعض.

نحن نعلم بالفعل أن blockchain لديه القدرة على تقديم نظام دفتر الأستاذ اللامركزي والعديد منهم يتبنون هذه التقنية بالفعل. من ناحية أخرى ، بدأ الذكاء الاصطناعي أيضًا في تبسيط العمليات لصالحنا.

ولكن هل يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي المستند إلى blockchain هو المعلم التكنولوجي التالي؟ حسنًا ، دعنا نرى ما إذا كانت blockchain قادرة حقًا على تشغيل الذكاء الاصطناعي أم لا.

مقدمة في Blockchain + AI Infographic

قائمة المحتويات

الفصل الأول: تقنية بلوك تشين AI – نظرة داخل الذكاء الاصطناعي

الفصل الثاني: ما هو المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي?

الفصل الثالث: دور البلوكشين في تقنية الذكاء الاصطناعي

الفصل 4: Blockchain AI PAAS البارز

الفصل الخامس: لتلخيصها

 

الفصل الأول: تقنية بلوك تشين AI – نظرة داخل الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو محاكاة الذكاء البشري من خلال أنظمة الكمبيوتر. عادة ، يتم برمجة أنظمة الكمبيوتر هذه بطريقة لتقليد أفعال تشبه أفعال الإنسان. على ما يبدو ، فإن العملية معقدة للغاية لأن الأنشطة البشرية معقدة لمحاكاتها.

لكن القدرة الأساسية للذكاء الاصطناعي ستكون عقلانية للغاية مثل البشر وتتخذ إجراءات قائمة على التفكير الفكري. لن يقوموا بتنفيذ البرامج فقط ولكنهم سيفهمون المفهوم الكامن وراءها أيضًا.

يصل الذكاء الاصطناعي إلى هذا المستوى من الذكاء من خلال طريقة التعلم العميق. ما هو التعلم العميق؟ هيا نكتشف!

 

التعلم العميق: الطريق إلى الذكاء البشري

هذه التقنية الجديدة في التعلم هي في الواقع شكل من أشكال التعلم الآلي. هنا ، نموذج الخوارزمية مستوحى من العقل البشري. لذلك ، هنا ستتعلم الآلة من كمية كبيرة من البيانات. إنه نوع مشابه لطريقة التعلم لدينا من التجارب.

في هذه الطريقة ، يؤدي الذكاء الاصطناعي أي مهمة بشكل متكرر ويرى النتيجة. في كل مرة ستغير المهمة بشكل طفيف لتحسين الأداء. يفضل المطورون هذه الطريقة على أي تعلم آلي نموذجي.

يمكن أن يساعد التعلم العميق الذكاء الاصطناعي على تعلم كيفية التفكير أو أداء المهام التي تتطلب التفكير مسبقًا. هذه العملية رائعة في الواقع.

 

الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)

يشير الذكاء الاصطناعي كخدمة إلى أي خدمات ذكاء اصطناعي تأتي من وجهة نظر طرف ثالث. عادةً ، إذا كنت ترغب في تقديم أي شيء كخدمة ، فستحتاج إلى القدرة على الاتصال من شبكة تستخدم السحابة.

هذا هو السبب في أن البرامج أو التقنية ستكون متاحة في كثير من الحالات من بائع تابع لجهة خارجية. ستتمكن من إجراء بعض التغييرات ثم استخدام الميزات بعد ذلك. في بعض الأحيان يمكن تخصيص هذه المنتجات بالكامل لتلبية احتياجاتك.

يمكن أن يكون هذا حلاً ممتازًا لأولئك الذين لا يستطيعون تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي بأنفسهم أو لا يريدون إضاعة مواردهم من أجلها. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي الكثير من التمويل ثم اختباره يتطلب الكثير من الوقت.

لذلك ، يمكن لهذه الشركات بعد ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة لدمج التكنولوجيا مع تقنياتهم. عادة ، تقدم هذه الخدمة:

• خيار لمواصلة استخدام الموارد لتكنولوجيا الأعمال الأساسية الخاصة بهم واستخدام النموذج لوسائل منفصلة.
• حل شفاف لخفض التكاليف.
• يقلل من مخاطر الاستثمار في حالة عدم نجاح الأمور.
• يزيد من فوائد استخدام كميات هائلة من البيانات.
• يضمن مرونة أعمالهم لأن الذكاء الاصطناعي كحل خدمة مرن دائمًا.

حاليًا ، في عام 2018 ، تجاوزت القيمة السوقية لـ AIaaS 1.52 مليار دولار. ومع ذلك ، يعتقد الخبراء أن السوق بأكمله سينمو إلى 10.88 مليار دولار بحلول عام 2023.

لذا ، ترى أن AIaaS ستكون إحدى التقنيات الرائدة في المستقبل القريب ، فلماذا لا تبدأ الاستثمار فيها؟ ومع ذلك ، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى نواح كثيرة. للتعامل معها ، يمكن لـ Blockchain المساعدة ويمكن لشركات blockchain AI أن تكون معًا وقود تكنولوجيا الجيل التالي.

 

الفصل الثاني: ما هو المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي?

تكمن المشكلة في أن أي تقنية ذكاء اصطناعي ستنمو عندما يمكنها استخدام عدد كبير من البيانات. كلما زادت البيانات التي ستحصل عليها للتعلم ، كان الناتج أفضل. ومع ذلك ، سيتطلب هذا الكثير من الموارد باهظة الثمن ، ومن الواضح أن الشركات الصغيرة لن تكون قادرة على مواكبة ذلك.

الشركات الكبيرة لها زمام المبادرة الآن. لديهم الميزانية أو الموارد لتطوير أي إجراءات تدريبية مطلوبة للذكاء الاصطناعي الخاص بهم. إلى جانب ذلك ، يمكنهم أيضًا تعيين كبار الخبراء للمساعدة في صنع تقنية جديدة.

اعتبارًا من اليوم ، تحتل الشركات الكبرى مثل Amazon و Google و Facebook المراكز الأولى. لذا ، فإن أي شركة جديدة تريد أن تلعب في هذا المجال تحتاج على الأقل إلى التفوق على هؤلاء المنافسين الأقوياء. هذا الوضع ليس بهذه السهولة.

سيتطلب النموذج قاعدة بيانات ضخمة ، والأهم من ذلك أنه كان فعالاً من حيث التكلفة.

المشكلة الثانية لتقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم هي أنها كلها مركزية. تحتفظ جميع الشركات بالمعلومات وتحمي الخوارزميات الخاصة بها بدلاً من جعلها مفتوحة المصدر.

 

هل مركزية موثوق بها في مجال الذكاء الاصطناعي?

إن استخدام قاعدة بيانات مركزية لتدريس الذكاء الاصطناعي أمر مشكوك فيه للغاية. يفترض العديد من الخبراء الآن ما إذا كانت هذه التقنيات أو الكيانات يمكن الوثوق بها أم لا. لأنه من المفترض أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي مصدرًا غير متحيز للمعلومات حيث يمكنها أن تقرر بدون جانب.

ومع ذلك ، يبدو أن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية منحازة قليلاً نحو مطوريها. على سبيل المثال ، لنفترض أن شركة “X” أنشأت تقنية ذكاء اصطناعي جديدة. ومع ذلك ، عندما يُتوقع أن يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات من أجل الصالح العام ، يبدو أنه يتجه نحو القرار الذي يعود بالفائدة على شركة “X” أكثر.

لقد رأينا بالفعل الكثير من الدراسات لإثبات هذه الحقيقة ، وإذا استمر هذا الأمر ، فلن نتمكن أبدًا من تحقيق الذكاء الاصطناعي المثالي كما نحتاج.

في مجال مركزي ، لا تمنحنا الشركات الرائدة إمكانية الوصول لمعرفة كيفية تدريبهم على الذكاء الاصطناعي ، لذلك لا يمكننا الوثوق بهم تمامًا.

هذا أيضا يثير تهديدا أمنيا. يتم أيضًا تداول الخوارزميات سراً ، لذلك يعرف المرء بالضبط ما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليه. أنت لا تعرف أبدًا كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على النظام وما إذا كانت المسابقات الأخرى ستدفع مقابل ذلك أم لا.

هذا هو السبب في التخلص من هذه العيوب ولتحقيق العدالة في السوق يمكن لشركات blockchain AI أن تكون الحل الوحيد. لذلك ، يمكن للشبكة اللامركزية تغيير السيناريو حقًا ، وباستخدام شركات blockchain AI ، يمكن للعديد من الشركات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

 

التكاليف مرتفعة للغاية

تقنية الذكاء الاصطناعي رائعة للغاية ويمكنها أن تفتح لنا الكثير من الأبواب. ولكن بعد مرور بعض الوقت ، تدرك كل شركة أو فرد يرغب في متابعة هذه التقنية أنهم بحاجة إلى قدر هائل من القوة الحسابية للقيام بذلك.

وهنا يأتي دور مواصفات الأجهزة. إن بناء أي تقنية بالتعلم العميق يتطلب منك إنفاق الكثير من المال. سيتعين عليك التعامل مع الكثير من العوامل هنا. يأتي أولاً وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) و SSD فائقة السرعة والقوية واللوحة الأم القوية. قد لا يبدو الأمر كثيرًا في البداية ، ولكن لبناء هذا القدر من التقنية العالية ، يجب أن تحصل على أفضل الأجهزة المتوفرة في السوق.

وغني عن القول ، هذه ليست رخيصة. لكن تقنية الذكاء الاصطناعي لا تدور حول معدات الأجهزة. سيتعين عليك أيضًا التفكير في فواتير الإمداد بالطاقة الهائلة ، والصيانة وتكييف الهواء التي ستصاحبها.

أيضًا ، يجب عليك التفكير في تلف المكونات لأنه لا يمكن لكل المعدات أن تستهلك الكثير من حمل الطاقة لفترة طويلة جدًا. لكن هذا ليس الجزء الأسوأ.

تتطور كل تقنية مع مرور الوقت. لذلك ، إذا كنت تريد أن تكون في صدارة المنافسة ، فسيتعين عليك مواكبة أحدث مواصفات الأجهزة. لهذا السبب أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي صناعة مستهلكة للتكلفة في كل الأوقات.

في هذا الصدد ، يمكن للشركات المتطورة فقط مثل Google أو Facebook التفكير في مواصلة مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بهم لفترة طويلة. ولكن ماذا سيحدث للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم؟ لا توجد طريقة لخفض التكلفة?

حسنًا ، هذا هو المكان الذي تلعب فيه Blockchain.

 

يمكن لـ Blockchain تحسين وحدة معالجة الرسومات (GPU) للحصول على خدمات AI أفضل

نعلم جميعًا أن الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من قوى الحوسبة. أصبحت هذه مشكلة حيث أصبحت قوى الحوسبة ندرة الآن. من ناحية أخرى ، يمكن أن تستخدم blockchain استخدام GPU بشكل مختلف. خارج التعدين ، يشكل هذان المصدران موردًا رائعًا للاقتران.

إذا تمكن أي مطور من الاستفادة من قوة الحوسبة هذه ، فيمكنه جعل أجهزة الكمبيوتر العملاقة سهلة حقًا. تقدم بعض الشركات أيضًا GPU كخدمة ، لكنها في الغالب مركزية ، لذا فهي لا تساعد في النهاية.

تقدم Google Cloud أو Amazon خدمات GPU ، لكنها أيضًا مركزية. لذلك ، في هذه الحالة ، تحاول العديد من شركات blockchain AI تغيير المشهد. إنهم يريدون تقديم النموذج اللامركزي واستخدام blockchain مع الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن blockchain يستفيد بالفعل من قوة الحوسبة لمستخدميها ، فقد يكون هذا فعالًا من حيث التكلفة على المدى الطويل.

سنغطي هذه الشركات قريبا.

كما ترى ، تأتي تقنية blockchain بطابع مختلف للتكنولوجيا. يمكن أن يساعد دفتر الأستاذ الموزع لهذه التقنية الجديدة حقًا في بناء كمبيوتر عملاق بأسعار أرخص. يمكن أن يؤدي إدخال blockchain AI إلى خفض التكاليف حتى 10 عوامل! باستخدام blockchain ، ستتمكن من حل جميع المشكلات الفنية بكفاءة عالية.

أولاً ، دعونا نرى كيف يمكن لتقارب blockchain و AI مساعدة بعضهما البعض للوصول إلى طيف blockchain AI.

 

الفصل الثالث: دور البلوكشين في تقنية الذكاء الاصطناعي

الآن بعد أن عرفت كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على تقنية الذكاء الاصطناعي القائمة على blockchain ، فقد حان الوقت للنظر في دور blockchain في هذا الأمر. دعونا نرى كيف يمكن لـ blockchain تحسين الذكاء الاصطناعي وضمان أفضل حل blockchain للذكاء الاصطناعي.

• ساعدنا في بناء كمبيوتر عملاق موزع:

تعاني تقنية الذكاء الاصطناعي من كمية هائلة من قيم البيانات غير المبررة. لماذا؟ حسنًا ، هذا لأنه في الغالب لا يمكننا دائمًا فهم تواصل كل ذكاء اصطناعي معنا. تقوم منظمة العفو الدولية بالتواصل أو إعطاء مخرجات في القيم أو تدفقات البيانات.

يستغرق تصحيح تدفقات البيانات هذه الكثير من الوقت ، وفي كثير من الأحيان تصبح العملية معقدة للغاية بحيث يتعذر علينا فهمها وتتطلب الكثير من القوة. ما يمكن أن يفعله AI blockchain هنا هو مساعدتك في بناء كمبيوتر عملاق موزع.

يمكن للمستخدمين على الشبكة توفير قوة الحوسبة الخاصة بهم ، ومن خلال توصيلهم ، يمكن أن يصبح جهاز كمبيوتر عملاقًا في أي وقت من الأوقات.

مع الطبيعة الموزعة ، ستتمكن من تتبع عملية التعلم الآلي حيث تتم إضافة كل بيانات في blockchain واحدة تلو الأخرى. لذلك ، سيكونون قادرين على التوصل إلى طريق واضح حول كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي للمعلومات الجديدة.

سيكون الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين معًا كنموذج قادرين على زيادة الخبرة الشاملة للذكاء الاصطناعي. ستكون قادرًا على الحصول على حلول أفضل وإجراءات أفضل ونتائج أكثر إبداعًا وذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً. سيساعد التغاضي عن الشبكة الذكاء الاصطناعي على التعلم بشكل أسرع من ذي قبل ، وبالتالي سيكون تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر بساطة.

 

• ربط الأسواق المختلفة:

لن تتمكن blockchain فقط من ربط جميع الأسواق في وقت واحد ، ولكنها ستؤدي أيضًا إلى ظهور أعمال تجارية جديدة. أعني ، يمكنك تخزين جميع معلوماتك بأمان على الشبكة ، وقلت من قبل ، ستتمكن من بيعها أيضًا.

سيبدأ هذا سوقًا جديدًا للبيانات. سيؤدي تخزين المعلومات على blockchain أيضًا إلى جعل تطوير أي ذكاء اصطناعي لامركزيًا. لذلك ، ستتم إزالة سرية أي عملية للذكاء الاصطناعي ، وسيتمكن أي شخص من الاستفادة منها.

سيؤدي ذلك أيضًا إلى ظهور سوق للذكاء الاصطناعي حيث ستتمكن من الحصول على أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي من الشركات الأخرى التي تبيعها.

بهذه الطريقة سيكون سوق الذكاء الاصطناعي أكثر مرونة. لذا ، فإن الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين معًا سيكونان قادرين على التألق بكل الطرق.

 

• حل مشكلة الثقة:

كما تعلم بالفعل ، لا يمكن الوثوق بتقنيات الذكاء الاصطناعي المركزية بشكل كامل. لذلك ، عندما يتم تخزين كل شيء في قاعدة بيانات لامركزية ، ستحصل على مسار واضح لما يفعله الذكاء الاصطناعي وكيف يتواصل مع مثيلات أخرى.

سيعيد بناء ثقتك في الذكاء الاصطناعي ، وستكون قادرًا على الاعتماد عليه بأمان. سيتم أيضًا تسجيل التفاعلات من آلة إلى آلة ، وستفهم بشكل أفضل طرق الاتصال الخاصة بهم. وبالتالي ، فإن الجمع بين blockchain و AI ، سيكون قادرًا على كسر الحواجز بسهولة.

 

• زيادة تجربة مستخدم AI الشاملة:

باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي blockchain ، سيتمكن المستخدم من الحصول على أفضل تجربة ذكاء اصطناعي في حياته. يركز Blockchain بالفعل على تجربة المستخدم والأمان أكثر من أي شيء آخر. ولكن عندما تغذي blockchain الذكاء الاصطناعي ، فإن احتمالات التطبيقات الجديدة هائلة.

يمكن استخدام تقنية AI Blockchain الجديدة هذه لبناء تطبيقات ذكية مبتكرة تركز بشكل أساسي على المستخدمين. ليس هذا فقط ولكن مع blockchain في المزيج ، سيكون أخيرًا إمكانية حل صوامع مشكلة البيانات.

 

الفصل 4: بائعو Blockchain AI PAAS البارزون

• أتوز

تعمل هذه الشركة على توحيد وبناء منصة الذكاء الاصطناعي العليا على الإطلاق. ATOZ هي تقنية دفتر أستاذ موزع تستخدم قوة الذكاء الاصطناعي. الهدف الأساسي لـ ATOZ هو إحداث ثورة في صناعة الحوسبة السحابية وضمان مخرجات تكنولوجية أفضل للذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لمشروع التعلم العميق المتعطش للطاقة ، تقدم ATOZ إطار عمل منهجي حيث سيقومون بتوصيل مراكز البيانات على مستوى الأعمال وتزويدك بالطاقة التي تريدها. لمساعدتك على تطوير تقنية أفضل للذكاء الاصطناعي ، تقدم لك ATOZ المعدات الأكثر استخدامًا في صناعة الذكاء الاصطناعي مع أطر عمل مثل Keras و Tourch و Caffe و Tensorflow.

لا يستغرق الأمر وقت إعداد لبدء مشروعك الجديد في مكان عمل ATOZ. قد يستغرق تشغيل أي جهاز ظاهري قائم على GPU ثوانٍ فقط ، وستتمكن من العمل بشكل متوازٍ على أجهزة مختلفة.

أفضل جزء في ATOZ هو أن هذه الشركة تكرس جميع مواردها نحو حل فعال من حيث التكلفة. إنهم يعرفون كيف يتطلب النظام البيئي للذكاء الاصطناعي مواصفات أجهزة مستهلكة التكلفة. لهذا لا يمكن للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة التنافس مع الشركات القائمة بالفعل. مع ATOZ ، ستتمكن من تقليل التكلفة الإجمالية للتعلم العميق بمقدار x5 عوامل!

لذلك ، من أجل احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، يمكن لـ ATOZ إحضار الحزمة بأكملها في مكان واحد.

 

• سلسلة DeepBrain

هذه منظمة أخرى جمعت AI و Blockchain معًا في نفس النظام الأساسي. أنها توفر DeepToken Exchange حل لتطوير أي تطبيقات الشبكة العصبية اللامركزية AI blockchain. الغرض الرئيسي من DeepBrain Chain هو توفير سوق للمطورين. هنا ، يمكن لأي شخص الوصول إلى قوة الحوسبة اللازمة للذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، سيتم تقسيم الجميع هنا إلى فئات بناءً على قوة الحوسبة لديهم. سيشكل عمال المناجم العقد الكبيرة ويمكنهم تأجير قوتهم الحاسوبية للشركات. ستكون أجهزة الحوسبة الأبسط بكثير من العقد المتوسطة إلى الصغيرة.

بعد ذلك ، ستتمكن أي شركة من الوصول إليه متى احتاجوا. سيحصل جميع الأفراد الذين يستأجرون القوة الحسابية على رمز DBC كدفعة. سيتم تداول هذا الرمز المميز عبر العقد الذكي لـ NEO. بخلاف ذلك ، تحافظ الشبكة على كل النزاهة باستخدام إثبات الحصة المفوض وإثبات الأهمية.

في الوقت الحاضر ، تريد سلسلة DeepBrain تزويد المطورين بقدرة حسابية رخيصة ومنخفضة التكلفة. لكنهم يريدون توسيعه ليشمل المزيد من الخيارات مثل منصة التداول لخوارزميات الذكاء الاصطناعي والنماذج والبيانات وما إلى ذلك.

 

• SingularityNET

سوق لا مركزي آخر للمشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي هو SingularityNET. هم في الغالب لخوارزميات الذكاء الاصطناعي. سيكون البائعون هنا قادرين على تقديم خدمات البرامج والأجهزة للعملاء مقابل العملة المشفرة أو أي خدمة ذكاء اصطناعي. أعتقد أنك تعرف بالفعل مدى صعوبة العثور على خدمات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة في السوق ، ناهيك عن أسعارها.

مع SingularityNET ستتمكن من الاستفادة من النظام الأساسي اللامركزي والحصول على خدمة الذكاء الاصطناعي حسب الحاجة.

سيحصل أي مطور يضيف خدمة ذكاء اصطناعي على الشبكة على أموال من خلال العقود الذكية ويتقاضى رواتبهم من خلال الرموز المميزة. عملية التوفيق بين شراء وبيع المرافق للعقود الذكية. إنه سوق بسيط نسبيًا حيث يرغبون في جلب المشترين والبائعين في مكان واحد.

في الوقت الحاضر ، تقدم هذه الشركة رمز AGI ، وهو رمز ERC20. يستخدم كل شخص على الشبكة بشكل أساسي الوكلاء هذا الرمز المميز للدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي. لكن هذه الرموز تمنح أيضًا حقوق تصويت الوكيل على الشبكة.

 

• غولم

هذه منصة شبكة عصبية فريدة من نوعها لا مركزية تعمل بالذكاء الاصطناعي. إنها شبكة لامركزية حيث توفر خدمة طاقة حاسوبية. يمكن لأي شخص أن يكون جزءًا من الشبكة سواء كان مؤسسة أو كيانًا فرديًا.

النظام مشابه لنظام أوبر. إذا كانت لديك القوة الحسابية لتجنيبها ، يمكنك بيعها هنا لمنظمات أخرى. الشبكة متاحة في جميع أنحاء العالم ، مما يعني أنه يمكن لأي شخص استخدامها وكسب أموال إضافية.

ستحتاج الشركات التي تعمل مع الذكاء الاصطناعي أو blockchain إلى قدر هائل من القوة الحسابية ، والتي يمكنهم استئجارها من هنا.

تقدم Golem مجموعة واسعة من قوة المعالجة من المستخدمين ؛ ستكون قادرًا على الاستفادة من الطاقة من جهاز كمبيوتر شخصي إلى مراكز البيانات الضخمة. لهذا السبب يمكن أن تكون هذه المنصة أفضل مثال أو blockchain AI ككل.

ولكن كيف سيحصل المستخدمون الذين يستأجرون قوتهم الحاسوبية على رواتبهم؟ انه سهل. تعتمد شبكة blockchain على Ethereum حتى يتمكنوا من المساعدة في تسوية أي نوع من المدفوعات إلى جانب توفير موارد الحوسبة.

يتم استخدام رمز الشبكات GNT لأي نوع من الدفع. إذا كنت ترغب في شراء بعض القوة الحسابية ، فستحتاج إلى طلبها ، وبعد ذلك ستقوم تلقائيًا بتعيين عقد ذكي. سيقوم العقد الذكي بمعالجة الدفع بمجرد الانتهاء من استئجار أو شراء الطاقة الحسابية.

لذلك ، الأمر سهل للغاية.

 

• اللحاء

Cortex هي عبارة عن منصة لا مركزية مع الذكاء الاصطناعي الذي يدعم الشبكة. سيتمكن أي مطور للذكاء الاصطناعي من تحميل نموذجه ، ويمكن للأشخاص الآخرين الوصول إلى أولئك الذين يدفعون رموز Cortex الأصلية.

إنها مفتوحة المصدر وتقدم نماذج AI فقط في الوقت الحالي. على عكس الشركات الأخرى ، فهي لا توفر أي نوع من القوة الحسابية لتطوير أو تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. ستحصل أي شركة تشتري النموذج على تطبيق AI للتعلم الآلي وستحتاج إلى تطويره بشكل أكبر لتلبية احتياجاتهم. اللحاء هو أكثر ملاءمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

نقطة إضافية أخرى هي أن هذه الشركة ستسمح للمستخدمين بتحميل تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية الخاصة بهم وبيعها على الشبكة.

 

• سونم

هذه منصة أخرى قائمة على blockchain توفر حوسبة ضباب لامركزية. باستخدام SONM ، ستتمكن من استخدام القوة الحسابية كطبيعة تشبه الضباب. تختلف حوسبة الضباب عن الحوسبة السحابية.

الاختلاف الرئيسي هو الطبيعة اللامركزية. في الخدمات السحابية النموذجية ، ستحصل على قوة حسابية من مصدر مركزي أو مراكز بيانات. ولكن في حوسبة الضباب ، ستتمكن من الحصول على نفس الفوائد ولكن ليس من مصدر واحد فقط. بدلاً من ذلك ، ستستخدم أجهزة فردية للحصول على الخدمة.

يحل هذا الهيكل حقًا مشكلة قابلية التوسع ويجعل النظام موزعًا. توفر حوسبة الضباب كفاءة وأداء أكبر مقارنة بالبنية السحابية التقليدية.

لذا ، فإن الغرض الرئيسي من SONM هو إنشاء سوق مفتوح للموارد الحسابية. يستخدم SONM رمز ERC20 – رمز مميز قائم على Ethereum لتسوية المدفوعات. يعمل الرمز المميز SNM على تغذية شبكة SONM.

في السوق ، يتم تقسيم الأفراد إلى مجموعات – الموردين والعملاء. سيوفر الموردون القوة الحسابية ، وسيقوم العملاء بشرائها.

تستخدم SONM ميزات عقد Ethereum الذكية لإنشاء عقد بين هاتين المجموعتين.

 

• تاتاو

هذه شبكة حوسبة موزعة أخرى ، لكن تركيزها الرئيسي ينصب على المؤسسات. Tatau هي منصة قائمة على blockchain وتستخدم الذكاء الاصطناعي للحصول على الموارد الحسابية غير المستغلة من العالم.

يعتقد مطورو Tatau أن مراكز البيانات الحديثة المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية ليست كافية للترويج للاختراعات المبتكرة في المستقبل. لا يمكن لهذه المراكز توفير النسخ الاحتياطي المطلوب للذكاء الاصطناعي وتحليلات البث وعرض الفيديو. لهذا السبب يريد Tatau حل المشكلة من خلال التركيز على القوة الحسابية التي يمكن أن تأخذ الهندسة المعمارية المعقدة في العصر الحديث.

ستكون قادرًا على معالجة الخدمات من خلال شبكتهم القائمة على blockchain. صممت Tatau نظامها الأساسي بطريقة مختلفة – معالجة الذكاء الاصطناعي وعرض الفيديو والاستفادة من قوة وحدة معالجة الرسومات. يريدون أيضًا دمج وحدة معالجة الرسومات (GPU) مع مصادر الطاقة المستدامة من أجل مجموعة واسعة من النسخ الاحتياطية الصناعية.

لذلك ، يمكن للمؤسسات الكبيرة استخدام نظامها الأساسي لإجراء نسخ احتياطي لتقنياتها الحاسوبية الأعلى دون أي مشاكل.

للحصول على القوة الحسابية ، سيتعين على المشتري شراء رمز TATAU ثم استخدامه للدفع للموردين.

 

• iExec

مثال رائع آخر على blockchain AI هو iExec – منصة blockchain مع سوق للقوة الحسابية. يريد iExec إنشاء بنية جديدة للحوسبة السحابية. للعمل على الشبكة ، توفر هذه الشركة العملة المشفرة الخاصة بها والتي تسمى “RLC”. RLC تعني “تشغيل على الكثير من أجهزة الكمبيوتر” والتي تحدد عمليا مخططها بالكامل.

الرمز المميز هو رمز ERC20 ، لذا فهو يعتمد على منصة Ethreums blockchain. في الشبكة ، سيتم تقسيم أي مستخدم إلى ثلاثة أنواع رئيسية – المطور والموفر وحامل الرمز المميز. هنا ، المطورون هم العملاء وسيؤجرون القوة الحاسوبية من مقدمي الخدمة. سيتعين على المطورين الدفع للمزود برمز RLC المميز.

من ناحية أخرى ، سيكون مقدمو الخدمات قادرين على تأجير قوتهم الحسابية للمطورين والحصول على أموال مقابل ذلك. سيتمكن حاملو الرموز على الشبكة من استخدام قناة الدفع الخاصة بـ iExec لإرسال الأموال أو تلقيها.

ولكن هناك بعض الاختلاف مع أسواق blockchain الأخرى للذكاء الاصطناعي. هنا ، يمكن أن يصبح الموفر ثلاثة أنواع من مستأجري الطاقة المختلفين – التطبيق والبيانات والخادم. علاوة على ذلك ، سيتمكن المطورون أيضًا من تطوير CLI و JS على الشبكة. ولكن للتأكد من أن النظام لا يواجه أي مشكلات تتعلق بقابلية التوسع ، يتم إجراء كل تطوير خارج السلسلة على السحابة اللامركزية.

حقيقة ممتعة أخرى هي أنه يمكن للمطورين إضافة تطبيقاتهم اللامركزية إلى متجر iExec لتسويق اختراعاتهم الجديدة. لذلك ، ترى أن هذه المنصة توفر العديد من الفرص لكل من المطورين وغير المطورين.

 

الفصل الخامس: لتلخيصها,

الذكاء الاصطناعي و blockchain هما من التقنيات الرائدة حتى الآن. وهكذا ، فإن AI Blockchain هو ببساطة مزيج من Blockchain و AI.

مع هذه العقبات العديدة على مسار تطور الذكاء الاصطناعي ، يمكن لتقنية blockchain تحسين السيناريو إلى حد كبير. باستخدام blockchain ، سيكون المطورون قادرين على أداء آلية التعلم العميق دون القلق بشأن التكلفة.

يمكن لـ blockchain AI تسريع تطوير أجهزة الكمبيوتر العملاقة. مع blockchain في هذا المزيج ، من المؤكد أن الابتكارات في الطريق.

يمكن أن تكون blockchain AI هي الجيل القادم من رواد عالم التكنولوجيا. من الصعب أن نقول ، كيف سيظهرون بالفعل ، ولكن في الوقت الحالي ، دعونا نأمل في الأفضل.

* إخلاء المسؤولية: لا ينبغي اعتبار المقال على أنه وليس المقصود منه تقديم أي نصيحة استثمارية. المطالبات الواردة في هذه المقالة لا تشكل نصيحة استثمارية ولا ينبغي أن تؤخذ على هذا النحو. قم بأبحاثك الخاصة!