为什么关注数据?
任何阅读过我最近的《 101个区块链分析师报告》的人现在可能都在想：“为什么这个人如此痴迷于数据？”。首先是“区块链和精益六西格码”，然后是“区块链和大数据”，现在他谈论的是“区块链和数据分析”.
对我而言，数据是业务运作和成功的关键。虽然以前的报告更多地关注我认为是数据构建块的效率，质量和度量，但本报告还是将我认为是有价值的部分进行了分析。.
能够有效地挖掘和探索您的数据，从而为您的关键业务决策和策略提供信息，这是长期市场增长的关键，但只有在前面讨论的结构和控制措施到位后，它才能真正起作用.
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数据分析的定义
根据 被调查者,
数据分析是分析原始数据以得出有关该信息的结论的科学。数据分析的许多技术和过程已被自动化为机械过程和算法，这些过程和算法对原始数据进行处理以供人类使用.
区块链和数据输入
当我们考虑数据及其提供的价值时，会不断提醒我们，“垃圾数据输入”总是导致“垃圾数据输出”。因此，在存储数据之前清理数据是无价的，并且可以做任何事情来减少重复和错误，这将节省时间并带来更好的结果。.
这就是区块链的东西。尽管好处包括以下事实：它将提供真相的单一来源，可以达成共识并提供完整的永久历史记录和审计跟踪，但从数据输入的角度来看，它可以加剧问题的发生。.
让我解释。如前所述，假设我们在区块链环境中有“垃圾数据输入”，这很可能会导致“垃圾数据输出”，但是由于区块链的关键特性，它可能会变得更糟.
您不仅拥有“垃圾数据”，而且由于区块链通过永久性记录保留了每笔交易和活动的记录，因此无法清除垃圾数据。这并不意味着无法清除和整理数据，而是这样的口头禅：
“垃圾数据输入” –“垃圾数据永久保留” –“垃圾数据输出”
但这是一件坏事吗?
尽管不良数据永远不会是好的，但数据的透明性是有利的，因为没有它，补救和纠正措施将变得更具挑战性.
区块链创建所有不良数据的记录并可以在其整个生命周期中对其进行跟踪的事实本身就提供了有价值的信息。在传统的数据库中，可以删除其中的不良数据，而且没人会知道它在那里.
有了区块链，发生的事情很明显，没有潜在的掩盖，历史数据可以为未来提供改进机会和学习机会。当然，这是一件好事。这并不是说我们鼓励输入不良数据，在可能的情况下应始终避免，但是一旦确定，为确保采取有效的纠正措施，就必须予以解决，而不应该忽略或隐藏。.
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原始数据打击神经
数据分析致力于优化原始数据，为客户提供有价值的见解和机会。为此，假设最初的系统设计已经考虑到这一点，那么区块链的智能合约架构可以使数据易于分区以进行分析。.
但是，真正的好处是，一旦数据进入了区块链环境，就可以通过其生命周期轻松对其进行监控。这意味着这些数据不仅在开始时就可追溯，而且通过它进行的每一次交互以及它触摸的每一个过程，都可以追溯到更丰富的历史和当前信息供客户挖掘.
下图是一个简化模型，显示了数据分析师如何使用运营数据和历史数据的组合.
区块链和数据分析：和谐共处
随着数据分析越来越成为业务质量改进的重点和主要推动力，区块链可以提供帮助。以下是最近发布的Gartner报告的摘录：
分析师Graham Peters，Alan D.Duncan预测2024年之前的100种数据和分析预测
“到2023年，使用区块链智能合约的组织将使整体数据质量提高50％，但数据可用性降低30％；相反地，可以创造积极的数据和分析ROI。”
结束语
最后，从定义到报告到有效和生产性数据的途径是区块链可以增加价值的途径，但像任何技术一样，它仅与输入的数据一样好。即使是最好的系统也不能完全阻止人们输入错误的数据，但是它们可以帮助他们识别，修复和替换它。.
哦，我的下一份报告将不会涉及数据（可能） &＃128522;