大数据对许多人而言可能意味着很多事情，因此在我们深入分析之前，我认为有必要提供与本报告相关的大数据和区块链定义.
根据 韦伯斯特（Merriam Webster）, 大数据的定义是：
积累的数据过于庞大和复杂，无法通过传统的数据库管理工具进行处理
根据 韦伯斯特（Merriam Webster）, 区块链的定义是：
一个包含信息（例如财务交易记录）的数字数据库，可以在大型的分散式，可公开访问的网络中同时使用和共享这些信息
大数据有多大?
在评估需求是否需要大数据方法时，大数据通常会考虑三个标准：容量，速度和方差.
体积：其中有多少数据（即通常以TB和PB为单位）.
速度：它进入数据中心，到达数据库和/或被访问的速度有多快
方差：包括哪些格式和数据类型
关于何时启动大数据没有硬性规定，更多的情况是评估需求并提出合适的长期解决方案，既可以使客户现在获得数据，又可以实现未来的增长和多样性.
机长太多，引擎无法接受
观看过《星际迷航》，《星球大战》或任何形式的太空冒险电影的大多数人都会认识到船只受到攻击并以有限的容量运行的时刻。首席工程师正疯狂地试图从引擎中获得足够的动力以逃脱或做出超跳.
但是他们在挣扎，似乎所有的希望都消失了。然后，在最后一分钟，通过一些迄今未知的能源或天才技术解决方案，他们找到了一条可以节省几秒钟的出路.
这与数据有什么关系，实际上，我听到您在想，这超出了您的想象。就像工程师需要好的，准确的数据来使飞船脱离危险一样，公司也需要他们的数据来有效地推动前进，并帮助他们到达想要去的地方.
有几家公司可以与您突然需要数据而找不到数据或需要做出关键决策但没有人可以确认数据准确性的紧急情况相关。后果可能有所不同，但需要迅速摆脱困境的情况却并非如此.
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大数据，小世界
曾几何时，公司专注于自己的内部结构化数据来运行和发展业务。但是，现在，随着社交媒体平台和互联网搜索引擎的出现和普及，许多公司也在从组织外部获取非结构化数据，尤其是在试图了解全局并优化其业务模型时.
公共领域中的信息量巨大，但也可能是矛盾的，重复的，甚至是不真实的，因此使用该信息需要一定程度的努力和验证.
区块链作为推动者
这就是区块链可以通过提供基础架构来提供帮助的地方，其中可以使用适当的控件来存储数据，以确保正确的人在正确的时间可验证，可追溯和可访问这些数据。客户端仍然需要识别数据源以及需要从中获取哪些数据，但是区块链中的共识机制可以确保有一个维护该数据的流程。此外，在区块链中最大程度地减少重复并建立真相来源的能力可以帮助阻止“大数据”成为“甚至更大的数据”.
对于非结构化或结构化数据，Blockchain可以很好地处理这种混合，并且可以根据特定需求在智能合约中分层，从而可以构建许多不同的数据格式和方法。.
从此处了解有关区块链的更多信息.
善与恶
数据很好，大多数人和公司都可以购买!
但是，就像许多简单的陈述一样，当您深入研究并开始提出一些问题时，漏洞开始出现，我们开始意识到在数据世界中，就像生活中一样，善与恶.
为了帮助弄清为什么会如此，下表通过评估一些关键数据特征来稍微剥离数据层.
免责声明：在大家开始质疑该表或辩论错误类别或缺失的内容之前，我应澄清这都是高度主观的，并取决于公司，数据和情况.
| 数量 | 太多了 | 不够 | 两者都不是理想的，但是至少可以将数据过多地存储在某个地方，如果您可以对其进行优化的话 |
| 使用权 | 规范的 | 向所有人开放 | 大多数系统都允许同时大多数公司都使用混合模型，但是安全性比以往任何时候都重要 |
| 正直 | 已验证 | 没有检查 | 数据必须准确且可信，但这不会不必要地减慢数据流的速度 |
| 句法 | 结构化的 | 非结构化 | 非结构化数据更难编译和分析，但可以提供更丰富的输出并开辟新的沟通和营销渠道 |
| 地点 | 云 | 在房子里 | 大多数公司正在迁移到云，因为它具有更高的可扩展性并降低了内部成本，技术依赖性和责任感 |
| 种类 | 多样的见解 | 可能很难吸收 | 通过多种媒介从许多来源获得数据的可用性，可以进行更丰富的分析和重点关注 |
| 刷新率 | 即时的 | 预定的 | 变化率决定了刷新需求，但通常越快越好 |
从以区块链为中心的角度来看，它取决于表中显示的哪些数据特征是关键。如果重点是通过可追溯性，共识，验证，透明性或单一事实来源实现数据完整性，那么区块链确实比其他数据库技术具有优势.
但是，如果重点是数据量以及加载和访问的速度，那么选择就不那么清楚了。由于区块链还处于起步阶段，因此仍在学习在规模和速度方面进行自我优化.
实际的数据库模型也可以发挥作用，请记住，区块链通常在去中心化数据库模型中效果最好，而许多SAAS系统和工具都是为集中式方法设计的.
许多人预测随着区块链的成熟，区块链将在大数据空间中走向成熟。.
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世界在变化，数据在增长，区块链可以提供帮助
随着全球经济的日益普及，越来越多的公司与其他公司合作并收购其他公司以扩展其客户群，对易于集成的兼容数据的需求也在增加.
虚拟工作的发展和不断改进的通信工具意味着对于许多公司而言，位置已不再是一个问题。但是，从数据角度来看，这可能会增加挑战，尤其是在全球范围内围绕安全性和可用性提出的挑战。此外，随着法规的发展和成熟，公司需要相应地调整其数据策略以确保其合规性.
大数据只会变得越来越大，但是随着区块链变得越来越聪明，两者之间的拦截点正在缩小，合作伙伴互惠互利的机会越来越清晰.