人工智能区块链：展望未来

人工智能区块链：展望未来

如今，两种新技术在人工智能界轰动一时：人工智能和区块链。这两种技术都有改变世界的潜力。但是到目前为止，讨论最多的话题是，这两个是否真的可以互惠互利.

我们已经知道区块链具有提供去中心化分类账系统的能力，并且许多已经在采用这项技术。另一方面，人工智能也开始为我们的利益简化流程.

但是基于区块链的AI可以成为下一个技术里程碑吗？好吧，让我们看看区块链是否真的有能力为人工智能提供动力.

区块链+ AI信息图简介

表中的内容

第一章：AI区块链–人工智能的内在景象
第二章：AI的现状如何？?
第三章：区块链在AI技术中的作用
第4章：著名的区块链AI PAAS
第五章：总结

 

第一章：AI区块链–人工智能的内在景象

人工智能是通过计算机系统模拟类人智力的工具。通常，这些计算机系统以模仿人类行为的方式进行编程。显然，这个过程非常复杂，因为人类活动很难模拟.

但是，人工智能的主要能力将像人类一样过于合理化，并基于智力思维采取行动。他们不仅将执行程序，而且还将理解其背后的概念.

人工智能通过深度学习方法达到了这一智能水平。什么是深度学习？让我们找出来!

 

深度学习：人类智能的途径

这种新的学习技术实际上是机器学习的一种形式。在这里，算法模型实际上是由人脑启发的。因此，这里的机器将从大量数据中学习。这有点类似于我们从经验中学习的方法.

在这种方法中，AI将重复执行任何任务并查看结果。每次它将略微更改任务以提高性能。与任何典型的机器学习相比，开发人员实际上更喜欢这种方法.

深度学习可以帮助AI学习如何思考或执行需要事先思考的任务。这个过程实际上很酷.

 

人工智能即服务（AIaaS）

人工智能即服务是指来自第三方的任何AI服务。通常，如果您想将任何东西作为服务提供，那么它将需要具有从使用云的网络进行调用的功能。.

这就是为什么在许多情况下通常可以从第三方供应商处获得软件或技术的原因。您将能够进行某些更改，然后再使用这些功能。有时这些产品可以完全根据您的需求进行定制.

对于那些无力独自开发AI技术或不想浪费资源的人来说，这可能是一个很好的解决方案。开发一个AI需要大量资金，然后对其进行测试确实需要很多时间.

因此，这些公司可以利用AI作为服务，将技术与其自身集成。通常，此服务提供：

  • 可以选择继续将资源用于其核心业务技术并将模型用于单独的手段.
  • 透明的成本削减方案.
  • 降低万一出现问题时的投资风险.
  • 增加利用大量数据的好处.
  • 人工智能即服务解决方案始终具有灵活性，可确保其业务的灵活性.

目前，2018年AIaaS的市场价值超过15.2亿美元。然而，专家认为，到2023年，整个市场将增长到108.8亿美元.

因此，您看到AIaaS将在不久的将来成为领先技术之一，那么为什么不开始投资呢？但是，人工智能的发展在许多方面仍然缺乏。为了解决这个问题，区块链可以提供帮助，而AI区块链公司可以一起成为下一代技术的燃料.

 

第二章：AI的现状如何？?

问题在于，任何人工智能技术都可以在利用大量数据的情况下发展壮大。用于学习的数据越多，输出将越好。但是，这将需要大量昂贵的资源，而且显然，小公司将无法跟上它的步伐.

大型公司现在处于领先地位。他们有预算或资源来开发其AI所需的任何培训程序。此外，他们还可以聘请顶尖专家来进一步协助开发新技术.

截至今天，亚马逊，谷歌，Facebook等大公司位居榜首。因此，任何想在该领域开展业务的新公司都必须至少领先这些强大的竞争对手。这种情况不是那么容易.

该模型将需要一个庞大的数据库，最重要的是它具有成本效益.

当今AI技术的第二个问题是它们都是集中式的。所有公司都拥有信息并保护其算法，而不是先进行开源.

 

集中式AI是否值得信赖?

使用集中式数据库来教授AI的做法值得高度质疑。现在，许多专家都在假设这些技术或实体是否值得信赖。因为AI被认为是无偏见的信息源，因此可以一面做出决定.

但是，当今的许多AI似乎对其开发人员都有些偏见。例如，假设一家公司“ X”创建了一项新的AI技术。但是，每当期望AI为更大的利益做出决策时，它似乎都是最能使“ X”公司受益的公司。.

我们已经看到了很多研究来证明这一事实，如果继续进行下去，我们将永远无法实现所需的理想AI.

在集中化领域，领先的公司无法让我们看到他们如何训练自己的AI，因此我们不能完全信任他们.

这也带来了安全威胁。算法也在秘密交易，因此人们知道AI到底要接受什么训练。您永远不会知道AI会如何影响系统，以及其他竞争对手是否会为此付出代价.

这就是为什么要摆脱这些缺陷并在市场上占据普遍性的原因，人工智能区块链公司可能是唯一的解决方案。因此，去中心化网络可以真正改变场景，并且借助AI区块链公司，许多人可以投资AI.

 

成本太高

AI技术令人着迷，可以为我们打开很多大门。但是过了一段时间，每个想要追求这项技术的公司或个人都意识到，他们需要大量的计算能力来做到这一点。.

这就是硬件规格的用武之地。要构建具有深度学习的任何技术，都将需要您花费大量金钱。您必须在这里处理很多因素。首先是超快速，强大的CPU，GPU，SSD和强大的主板。乍一看似乎并不多，但是要构建如此高的技术，您必须动手使用市场上最好的最佳硬件。.

不用说，这些并不便宜。但是AI技术并不仅仅是硬件设备。您还必须考虑随之而来的大量电源，维护和空调费用.

此外，您还必须考虑对组件的损坏，因为并非每台设备都能承受这么长的功率负载，时间太长。但这不是最糟糕的部分.

随着时间的流逝，每种技术都在不断发展。因此，如果您想在竞争中脱颖而出，就必须保持最新的硬件规格。这就是为什么AI技术始终成为真正耗费成本的行业的原因.

在这方面，只有像Google或Facebook这样的高端企业才能考虑长时间继续其AI项目。但是中小企业会发生什么呢？有没有办法降低成本?

好吧，这就是区块链发挥作用的地方.

 

区块链可以优化GPU以提供更好的AI服务

众所周知，人工智能需要大量的计算能力。随着计算能力的日益匮乏，这已成为一个问题。另一方面，区块链可以不同地利用GPU。在采矿之外，这两个确实构成了巨大的耦合资源.

如果任何开发人员都可以利用这种计算能力，那么他们可以真正轻松地制造超级计算机。一些公司还提供GPU即服务，但它们大多是集中式的，因此最终无济于事.

Google Cloud或Amazon确实提供GPU服务，但它们也是集中式的。因此，在这种情况下，许多AI区块链公司都在试图改变现状。他们想引入去中心化模型，并与AI一起使用区块链。由于区块链已经利用了其用户的计算能力，因此从长远来看，这确实可以节省成本.

我们将尽快涵盖这些公司.

如您所见，区块链技术具有不同的技术性质。这项新技术的分布式分类帐可以真正帮助以更便宜的价格构建超级计算机。引入AI区块链最多可将成本降低10个因素！借助区块链，您将能够高效解决所有技术问题.

首先，让我们看看区块链和AI的融合如何互相帮助，以达到AI区块链的范围.

 

第三章：区块链在AI技术中的作用

现在您知道了AI将如何影响基于区块链的AI技术，现在该探讨一下区块链在其中的作用了。让我们看看区块链如何改善AI并确保为您提供更好的AI区块链解决方案.

  • 帮助我们构建分布式超级计算机：

AI技术遭受大量无法解释的数据值的困扰。为什么？嗯，这是因为大多数情况下，我们无法始终了解每个AI与我们之间的通信。 AI交流或提供值或数据流中的输出.

调试这些数据流会花费很多时间，而且很多时候该过程变得过于复杂以至于我们无法理解并且需要太多的功能。 AI区块链可以在这里做的是帮助您构建分布式超级计算机.

网络上的用户可以利用其计算能力，并且通过连接它们，它可以立即成为超级计算机。.

凭借分布式特性，您将能够跟踪机器学习过程，因为区块链中的每个数据都是一个接一个地添加的。因此，他们将能够为AI如何学习新信息找到一条清晰的路线.

AI和区块链一起作为模型将能够增加AI的整体体验。您将能够获得更好的解决方案，更好的操作，更富创意的结果以及更智能的人工智能。忽略网络将帮助AI学习比以前更快，因此AI的开发将更加简化.

 

  • 连接不同的市场：

区块链不仅能够立即连接所有市场，而且还将产生新的业务。我的意思是，您可以将所有信息安全地存储在网络上，我之前说过，您也可以出售它.

这将开启一个新的数据市场。将信息存储在区块链上也将使任何AI的开发都去中心化。因此，将取消任何AI操作的保密性，任何人都可以从中受益.

这也将带动AI市场的发展，从那里您可以从其他销售AI的公司那里获得AI开发工具。.

这样，AI市场将更加流畅。因此，人工智能和区块链一起将能够以各种方式发光.

 

  • 解决信任问题：

如您所知，集中式AI技术无法得到完全信任。因此，当一切都存储在去中心化数据库中时，您将清楚了解AI的工作方式以及它与其他实例的通信方式.

它将重建您对AI的信任，并且您可以安全地依赖它。机器对机器的交互也将被记录下来，您将更好地了解它们的通信方式。因此，将区块链和人工智能相结合，将能够轻松突破障碍.

 

  • 增加整体AI用户体验：

借助AI区块链，用户将能够获得一生中最佳的AI体验。区块链已经非常关注用户体验和安全性。但是，当区块链为人工智能加油时，更新应用的可能性将是巨大的.

这项新的AI区块链技术可用于构建主要针对用户的创新智能应用程序。不仅如此，而且在混合使用区块链的情况下，最终将有可能解决数据问题的孤岛.

 

第4章：著名的区块链AI PAAS供应商

  • 阿托兹

该公司一直在统一和构建最高的AI平台。 ATOZ是一种利用AI强大功能的分布式分类帐技术。 ATOZ的主要目标是彻底改变云计算行业，并确保AI获得更好的技术输出.

对于您的高强度深度学习项目，ATOZ提供了一个系统的框架，它们将连接业务级别的数据中心并为您提供所需的功能。为了帮助您开发更好的AI技术，ATOZ为您提供AI行业中最常用的设备，包括Keras，Tourch，Caffe和Tensorflow等框架.

在ATOZ的工作场所启动新项目只需零设置时间。启动任何基于GPU的虚拟机只需几秒钟，您就可以在不同的计算机上并行工作.

关于ATOZ最好的部分是该公司将其所有资源专用于具有成本效益的解决方案。他们知道AI生态系统如何需要消耗成本的硬件规格。为此，许多中小型公司无法与已经建立的企业竞争。借助ATOZ，您将能够通过x5因子降低深度学习的总体成本!

因此，为了满足您的AI开发需求，ATOZ可以将整个软件包放在一个地方.

 

  • 深脑链

这是另一个在同一平台上将AI和区块链整合在一起的组织。他们提供了 深度代币交换 开发任何分散式AI区块链神经网络应用程序的解决方案。 DeepBrain链的主要目的是为开发人员提供一个市场。在这里，任何人都可以访问AI所需的计算能力.

但是，这里每个人都将根据其计算能力分为几类。矿工将组成大型节点，并将其计算能力租给公司。中小型节点将是更简单的计算硬件.

这样，任何公司都可以根据需要访问它。所有租用计算能力的人都将获得DBC令牌作为付款。该代币将通过NEO的智能合约进行交易。除此之外，网络还使用委托权益证明和重要性证明来维护所有完整性。.

目前，DeepBrain链希望为开发人员提供廉价，低成本的计算能力。但是他们希望将其扩展到更多选项，例如用于AI算法，模型，数据等的交易平台.

 

  • 奇点网

基于AI的项目的另一个去中心市场是SingularityNET。它们主要用于AI算法。在这里，供应商将能够向客户提供软件和硬件服务，以换取加密货币或任何AI服务。我想您已经知道在市场上找到相关的AI服务有多么困难，更不用说它们的价格了.

借助SingularityNET，您将能够利用去中心化平台并根据需要获得AI服务.

任何将在网络上添加AI服务的开发人员都将通过智能合约获得支付并以代币支付。买卖智能合约设施的配对过程。这是一个相对简单的市场，他们希望将买家和卖家聚集在一个地方.

目前，该公司提供了AGI令牌，即ERC20令牌。网络上的每个人主要是代理商使用此令牌来支付AI服务。但是这些令牌还赋予了代理商网络上的投票权.

 

  • 魔像

这是一个相当独特的去中心化AI区块链神经网络平台。它们是一个分散的网络，可在其中提供计算能力服务。任何人都可以成为网络的一部分，无论他们是组织还是单个实体.

该系统类似于Uber。如果您有足够的计算能力，可以在这里将其出售给其他组织。该网络在全球范围内可用，这意味着任何人都可以使用它们并赚取额外的现金.

使用AI或区块链的公司将需要大量的计算能力，可以从此处租用.

Golem为用户提供了广泛的处理能力；您将能够利用个人计算机到大数据中心的强大功能。这就是为什么该平台可以成为最佳示例或整个AI区块链的原因.

但是租用计算能力的用户将如何获得报酬？这很简单。区块链网络基于以太坊，因此它们可以帮助结算任何种类的付款以及提供计算资源.

网络令牌GNT可用于任何类型的付款。如果您想购买一些计算能力，则需要先申请，然后自动设置一份智能合约。完成租用或购买计算能力后，智能合约将处理付款.

所以，这非常容易.

 

  • 皮层

Cortex是具有人工智能的去中心化平台，可为网络提供动力。任何AI开发人员都可以上传他们的模型，其他人可以访问那些支付Cortex本机令牌的人.

它们是开源的，目前仅提供AI模型。与其他公司不同，他们不提供任何类型的计算能力来开发或培训其AI。购买该模型的任何公司都将获得机器学习AI应用程序，并且需要进一步开发以适应他们的需求。 Cortex更适合于人工智能分散式应用.

另一个优点是，该公司将允许用户上传其去中心化的AI应用程序并在网络上出售它们。.

 

  • 颂歌

这是另一个提供分散式雾计算的基于区块链的平台。使用SONM，您将能够利用计算能力，就像雾一样。雾计算实际上不同于云计算.

主要区别在于分散的性质。在典型的云服务中，您将从集中的源或数据中心获得计算能力。但是在雾计算中，您不仅可以从一个来源中获得相同的收益。取而代之的是，您将利用各个设备来获取服务.

这种结构真正解决了可伸缩性问题并使系统分布式。与传统的云架构相比，雾计算可提供更高的效率和性能.

因此，SONM的主要目的是为计算资源创建一个开放的市场。 SONM使用ERC20令牌-基于以太坊的令牌来结算付款。令牌SNM为SONM网络加油.

在市场上，个人分为供应商和客户两类。供应商将提供计算能力，而客户将购买它们.

SONM使用以太坊智能合约功能在这两个群体之间建立合约.

 

  • 塔陶

这是另一个分布式计算网络，但它们的主要重点是企业。 Tatau是基于区块链的平台，并使用AI从全球获取未充分利用的计算资源.

Tatau的开发人员认为，基于CPU的现代数据中心不足以促进未来的创新发明。这些中心无法提供人工智能，流分析和视频渲染所需的备份。这就是为什么Tatau希望通过专注于可以处理现代复杂体系结构的计算能力来解决此问题的原因.

您将能够通过其基于区块链的网络来处理服务。 Tatau以不同的方式设计了平台-处理人工智能，视频渲染并利用GPU的功能。他们还希望将GPU与可持续能源相结合，以进行广泛的工业备份.

因此，大型企业可以使用其平台来备份其更高的计算技术，而不会出现任何问题.

为了掌握计算能力，买方必须购买TATAU代币，然后使用该代币支付给供应商.

 

  • iExec

AI区块链的另一个很好的例子是iExec –一个具有计算能力市场的区块链平台。 iExec希望创建一种用于云计算的新架构。为了在网络上工作，该公司提供了自己的加密货币“ RLC”。 RLC代表“在许多计算机上运行”，实际上定义了它们的整个方案.

该令牌是ERC20令牌，因此它基于Ethreums区块链平台。在网络中，任何用户都将分为三种主要类型-开发人员，提供者和令牌持有者。在这里，开发人员是客户，他们将从提供商那里租用计算能力。开发人员必须使用RLC令牌向提供商付款.

另一方面，提供者将能够将其计算能力出租给开发者并获得报酬。网络上的代币持有人将能够使用iExec的付款渠道来收发资金.

但是与其他AI区块链市场有所不同。在这里，提供者可以成为三种不同类型的租用者–应用程序，数据和服务器。最重要的是，开发人员还可以在网络上开发CLI和JS。但是要确保系统没有任何可扩展性问题，每项开发都是在分散式云上进行脱链的.

另一个有趣的事实是，开发人员可以将分散的应用程序添加到iExec的商店中，以销售其新发明。因此，您会看到此平台为开发人员和非开发人员都提供了许多机会.

 

第五章：总结,

人工智能和区块链是迄今为止的两项领先技术。因此，AI区块链只是区块链和AI的结合.

在AI进化的道路上有如此多的障碍，区块链无疑可以在很大程度上改善这种情况。借助区块链，开发人员将能够执行深度学习机制，而无需担心成本.

AI区块链可以加速超级计算机的发展。随着区块链的融合，创新必将步入正轨.

AI区块链可以成为科技界的下一代先驱。很难说出它们的实际结果，但就目前而言，我们希望最好.

*免责声明：该文章不应被视为也不旨在提供任何投资建议。本文中的主张并不构成投资建议，因此不应被视作投资建议。做你自己的研究!