Per què el focus en les dades?
Qualsevol persona que hagi llegit els meus últims informes d’analistes per a 101 blockchains potser ja estigui pensant “per què aquest noi està tan obsessionat amb les dades?”. Primer va ser ‘Blockchain and Lean Six Sigma’, després ‘Blockchain and Big Data’ i ara parla de ‘Blockchain and Data Analytics’.
Bé, per a mi, les dades són la clau de com funciona i té èxit una empresa. Tot i que els informes anteriors se centren més en l’eficiència, la qualitat i les mesures que veig com a blocs de construcció de dades, aquest informe tracta l’anàlisi que considero com la peça de valor.
Ser capaç d’extreure i explorar de manera efectiva les vostres dades de manera que informi de les vostres decisions i estratègies empresarials clau és clau per al creixement del mercat a llarg termini, però només funciona realment quan hi hagi l’estructura i els controls discutits anteriorment..
Llegeix més:Blockchain i Lean Six Sigma
Definició de Data Analytics
D’acord amb investopedia,
L’anàlisi de dades és la ciència de l’anàlisi de dades brutes per obtenir conclusions sobre aquesta informació. Moltes de les tècniques i processos d’anàlisi de dades s’han automatitzat en processos mecànics i algorismes que funcionen sobre dades brutes per al consum humà.
Blockchain i entrada de dades
Quan pensem en les dades i en el valor que aporta, se’ns recorda contínuament que les “dades de les escombraries que s’introdueixen” condueixen invariablement a les “dades de les escombraries”. Per tant, netejar les dades abans d’emmagatzemar-les pot ser molt valuós i qualsevol cosa que es pugui fer per avançat per reduir la duplicació i els errors estalviarà temps i permetrà obtenir millors resultats.
Això és el que passa amb Blockchain. Tot i que els avantatges inclouen el fet que proporcionarà una font única de la veritat, pot permetre el consens i proporcionar un historial permanent complet i una pista d’auditoria, des de la perspectiva d’entrada de dades pot accentuar els problemes.
Deixa’m explicar. Suposem que tenim “Dades d’escombraries dins” en un entorn Blockchain, com es va dir anteriorment, això probablement conduiria a “Dades d’escombraries fora”, però a causa de les característiques clau de Blockchain pot empitjorar.
No només teniu “Dades d’escombraries”, sinó que no es poden esborrar perquè Blockchain manté un registre de totes les transaccions i activitats mitjançant registres permanents. Això no vol dir que les dades no es puguin netejar i organitzar, però el mantra es converteix en:
“Dades d’escombraries” – “Les dades d’escombraries es mantenen permanentment” – “Dades d’escombraries fora”
Però això és una cosa dolenta?
Tot i que les males dades mai no són bones, la transparència de les dades és avantatjosa, ja que sense elles, la remediació i les accions correctives esdevenen molt més difícils..
El fet que Blockchain creï un registre de totes les dades inadequades i pugui rastrejar-les a través del seu cicle de vida proporciona informació valuosa per si mateixa. En una base de dades tradicional, es podrien esborrar les dades incorrectes i ningú sabria que hi era.
Amb Blockchain, el que va passar és clar, no hi ha cap potencial encobriment i les dades històriques permeten oportunitats de millora i aprenentatge per al futur. Segur que això és bo. Això no vol dir que animem les dades inadequades, que sempre s’han d’evitar sempre que sigui possible, però, un cop identificades, per garantir una acció correctiva efectiva, s’han d’abordar i no ignorar ni amagar..
Llegiu també:Can Blockchain i bases de dades tradicionals poden coexistir?
Les dades brutes afecten el nervi
Data Analytics se centra a optimitzar les dades brutes per proporcionar valuoses idees i oportunitats per als clients. Per aquest motiu, l’arquitectura intel·ligent de contractes de Blockchain pot permetre particionar fàcilment les dades per analitzar-les, suposant que el disseny del sistema original es va establir amb això com a consideració..
No obstant això, l’avantatge real és que, un cop les dades es troben en un entorn Blockchain, es poden controlar fàcilment durant tot el seu cicle de vida. Això significa que aquestes dades es poden rastrejar no només al començament, sinó a través de cada interacció que realitza i de cada procés que toca, cosa que crea una vena d’informació històrica i actual molt més rica per als meus clients..
El diagrama següent és un model simplificat que mostra com un combinador de dades històriques i operatives podria utilitzar un analista de dades.
Blockchain i analítica de dades: viure en harmonia
A mesura que Data Analytics esdevé més un punt focal i un motor clau per a la millora de la qualitat empresarial, Blockchain us pot ajudar. El següent és un extracte de l’informe Gartner publicat recentment:
100 prediccions de dades i analítiques fins al 2024 per part dels analistes Graham Peters, Alan D. Duncan
“El 2023, les organitzacions que utilitzin contractes intel·ligents blockchain augmentaran la qualitat de les dades en un 50%, però reduiran la disponibilitat de dades en un 30%; al contrari, es crea dades positives i ROI analític
Tancament de comentaris
Per acabar, el camí cap a dades efectives i productives des de la definició fins a la presentació d’informes és on Blockchain pot afegir valor, però, com qualsevol tecnologia, només és tan bona com les dades introduïdes. Fins i tot els millors sistemes no poden evitar que les persones introdueixin dades incorrectes, però poden ajudar-les a identificar-les, corregir-les i substituir-les.
Ah, i el meu pròxim informe no constarà de dades (probablement) &# 128522;